FRACTAL ANALYSIS OF NEURON’S ACTIVITY AND MODEL’S BEHAVIOR
Cite this article as:
Krylov А. К. FRACTAL ANALYSIS OF NEURON’S ACTIVITY AND MODEL’S BEHAVIOR. Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics, 2011, vol. 19, iss. 6, pp. 109-116. DOI: https://doi.org/10.18500/0869-6632-2011-19-6-109-116
It is shown that discovered fractal properties of neuronal interspike interval sequence contradicts the reflex theory. The simplified model of formation and realization of individual experience based on reflex theory view of individual experience structure as a tree has been proposed. Behavior of the model does not show fractal properties. It is suggested that nonreflex model of individual experience structure formed as a tree of skills is needed. It is shown the possibility of nonlinear (fractal) properties estimation in the data for evaluation of a theory.
1. Дымов А.Б. Использование факторов Фано и Аллана для анализа свойств спайковой последователности нейронов слуховой системы // Тр. 11-й Всерос. научно-технической конф. «Нейроинформатика–2009». М.: МИФИ, 2009. Ч. 1. C. 257.
2. Крылов А.К. Нелинейные и фрактальные свойства нейронной активности - следствия для моделирования // Материалы XV Международной конференции по нейрокибернетике. Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2009. Т.1. С. 105.
3. Крылов А.К., Александров Ю.И. Парадигма активности: от методологии эксперимента к системному описанию сознания и культуры // Компьютеры, мозг, познание: Успехи когнитив. наук / Отв. ред. Б.М. Величковский, В.Д. Соловьев. М.: Наука, 2008. С. 133.
4. Непомнящих В.А. Как животные решают плохо формализуемые задачи // Проблемы интеллектуального управления – общесистемные, эволюционные и нейросетевые аспекты / Нейроинформатика–2003. М.: МИФИ, 2003. С. 186.
5. Созинов А.А. и др. Условия и мозговое обеспечение интерференции при формировании системной структуры индивидуального опыта // Тенденции развития современной психологической науки / Отв. ред. А.Л. Журавлев, В.А. Кольцова. М.: Институт психологии РАН, 2007. Ч. 2. С. 343.
6. Швырков В.Б. Введение в объективную психологию. Нейрональные основы психики. М.: Институт психологии РАН, 1995.
7. Bhattacharya J. et al. Long-range temporal correlations in the spontaneous spiking of neurons in the hippoacampal-amygdala complex of humans // Neuroscience. 2005. Vol. 131. P. 547.
8. Brembs B. et al. Order in spontaneous behavior // Soc. Neurosci. Abstr. 2005. Vol. 754. P. 2.
9. Teich M.C. et al. Fractal character of the neural spike train in the visual system of the cat // J. Opt. Soc. Am. A. 1997. Vol. 14. P. 529.
BibTeX
author = {А. К. Krylov},
title = {FRACTAL ANALYSIS OF NEURON’S ACTIVITY AND MODEL’S BEHAVIOR},
year = {2011},
journal = {Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics},
volume = {19},number = {6},
url = {https://old-andjournal.sgu.ru/en/articles/fractal-analysis-of-neurons-activity-and-models-behavior},
address = {Саратов},
language = {russian},
doi = {10.18500/0869-6632-2011-19-6-109-116},pages = {109--116},issn = {0869-6632},
keywords = {Model,fractal analysis,behavior.},
abstract = {It is shown that discovered fractal properties of neuronal interspike interval sequence contradicts the reflex theory. The simplified model of formation and realization of individual experience based on reflex theory view of individual experience structure as a tree has been proposed. Behavior of the model does not show fractal properties. It is suggested that nonreflex model of individual experience structure formed as a tree of skills is needed. It is shown the possibility of nonlinear (fractal) properties estimation in the data for evaluation of a theory. }}