МОДЕЛИРОВАНИЕ ПО ВРЕМЕННЫМ РЯДАМ В ПРИЛОЖЕНИИ К ОБРАБОТКЕ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ


Образец для цитирования:

Сигналы, снимаемые с большинства реальных систем, особенно живых, нерегулярны, часто хаотичны, нестационарны и зашумлены. Так как современные измерительные приборы обычно реализуют цифровую обработку информации, записи сигналов имеют вид дискретной последовательности отсчетов (временных рядов). В данной лекции дается краткий обзор возможностей обработки таких экспериментальных данных с опорой на реконструкцию и использование предсказательной модели рассматриваемой временной зависимости. Описывается методика реконструкции математических моделей по рядам, которая иллюстрируются примерами из практики автора и его коллег.

DOI: 
10.18500/0869-6632-2009-17-5-70-84
Литература

Изложенные результаты получены в рамках исследований, которые проводились при финансовой поддержке гранта РФФИ (08-02-00081) и Программы Прези- диума РАН «Фундаментальные науки – медицине».

Статус: 
одобрено к публикации
Краткое содержание (PDF): 
Текст в формате PDF: 

BibTeX

@article{Bezruchko-IzvVUZ_AND-17-5-70,
author = {Борис Петрович Безручко},
title = {МОДЕЛИРОВАНИЕ ПО ВРЕМЕННЫМ РЯДАМ В ПРИЛОЖЕНИИ К ОБРАБОТКЕ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ},
year = {2009},
journal = {Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика},
volume = {17},number = {5},
url = {https://old-andjournal.sgu.ru/ru/articles/modelirovanie-po-vremennym-ryadam-v-prilozhenii-k-obrabotke-slozhnyh-signalov},
address = {Саратов},
language = {russian},
doi = {10.18500/0869-6632-2009-17-5-70-84},pages = {70--84},issn = {0869-6632},
keywords = {временные ряды,Обработка сигналов,реконструкция динамических систем,эмпирическое моделирование,диагностика связей,приложения в биомедицине и науках о Земле.},
abstract = {Сигналы, снимаемые с большинства реальных систем, особенно живых, нерегулярны, часто хаотичны, нестационарны и зашумлены. Так как современные измерительные приборы обычно реализуют цифровую обработку информации, записи сигналов имеют вид дискретной последовательности отсчетов (временных рядов). В данной лекции дается краткий обзор возможностей обработки таких экспериментальных данных с опорой на реконструкцию и использование предсказательной модели рассматриваемой временной зависимости. Описывается методика реконструкции математических моделей по рядам, которая иллюстрируются примерами из практики автора и его коллег. }}