PROBLEMS OF MODELING AND ANALYSIS OF INFRARED THERMO MAPS HUMAN BRAIN
Cite this article as:
Makarenko А. V., Pravdivtsev А. V., Volovik М. G. PROBLEMS OF MODELING AND ANALYSIS OF INFRARED THERMO MAPS HUMAN BRAIN. Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics, 2011, vol. 19, iss. 6, pp. 145-155. DOI: https://doi.org/10.18500/0869-6632-2011-19-6-145-155
This paper presents the approaches and methods for modeling and analysis of the open human cerebral cortex IRthermo maps. The main goal of the development is to solve fundamental problems: the selection of reliable informative features, which allow detecting abnormalities of the brain, to classify its types, and to delineate its boundaries. The created analytical tools are also directed to the studying fundamental problems related to the mechanisms of autoregulation and compensation in the brain. The described methods and approaches were tested on the real medical history.
1. Воловик М.Г. О роли метаболизма и кровотока в формировании термопаттернов, наблюдаемых в ходе оперативных вмешательств у нейрохирургических больных// В сб.: Актуальные проблемы нейрохирургии/ Под ред. А.П. Фраермана. Нижний Новгород, 2003. С. 88.
2. Gorbach A.M., Heiss J.D., Kopylev L., Oldfield E.H. Intraoperative infrared imaging of brain tumors // J.Neurosurg. 2004. Vol. 101, No 6. P. 960.
3. Березина В.В. Исследование адаптационных возможностей кровотока перитуморальной зоны опухолей головного мозга. Автореф. дисс. ... канд. биол. наук. Нижний Новгород, 2009.
4. Nevill M.E., Garrett A., Maxwell N., Parsons K.C., Norwitz A.J. Thermal strain of intermittent and continuous exercise at 10 and 35◦C in man //Sci. Meet. Physiol. Soc. Birmingham. 1994. No 483. Р. 124.
5. Рыжикова О.П., Шуваева В.Н. Миогенные реакции различных участков артерио-артериолярного звена пиальной сосудистой сети на их окклюзию у нормо-и спонтанно гипертензивных крыс //Тез. докл. XIX съезда физиол. о-ва им. И.П. Павлова. СПб., 2004. Ч. I. С. 504.
6. Усатов С.А. Особенности клиники глиальных опухолей головного мозга различной степени злокачественности в зависимости от выраженности перифокальной зоны //Украинский нейрохир. журн. 1999. No 1. С. 13.
7. King W.A., Black K.L. Peritumoral edema with meningiomas //Meningiomas and Their Surgical Management. Philadelphia, 1991. P. 43.
8. Кравец Л.Я., Воловик М.Г., Колесов С.Н., Березина В.В., Шелудяков А.Ю. Способ оценки реактивности сосудов коры перитуморальной зоны супратенториальных опухолей / Патент на изобретение No 2269287 от 10.02.2006.
9. Кравец Л.Я., Воловик М.Г., Шелудяков А.Ю., Колесов С.Н., Григорьева В.В. Тепловизионный мониторинг операционного поля при нейрохирургических вмешательствах. Сообщение I: Термокартирование коры при супратенториальных опухолях // Тез. докл. V Междунар. симпоз. «Повреждения мозга (Минимально-инвазивные способы диагностики и лечения)». СПб., 1999. С. 208.
10. Фундаментальная и клиническая физиология / Под ред. А. Камкина и А. Каменского. М.: Изд. центр «Академия», 2004. 1073 с.
11. Воловик М.Г., Макаренко А.В., Правдивцев А.В. Подходы и методы моделирования и исследования ИК-термокарт головного мозга человека // Вторая Всероссийская конференция «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях». Сборник докладов. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2011.
12. Хакен Г. Синергетика/ Пер с англ. М.: Мир, 1980. 406 с.
13. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. М.: Изд. иностр. лит., 1959. 432 с.
14. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. А.А. Красовского. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. 712 с.
15. Макаренко А.В., Правдивцев А.В., Юдин А.Н. Метод оценивания внутреннего паразитного излучения оптических трактов инфракрасных систем // Электро-магнитные волны и электронные системы. 2009, No 12. С. 28.
16. Макаренко А.В., Правдивцев А.В. Ab initio метод оценивания собственного «паразитного» излучения оптических систем инфракрасного диапазона // VIII Всероссийский молодежный Самарский конкурс-конференция научных работ по оптике и лазерной физике. Cборник конкурсных докладов. Самара: СамГУ, 2010. С. 226.
17. Zhou H., Wu J., Zhang J. Digital Image Processing. BookBoon, 2010.
18. Баренблатт Г.И. Подобие, автомодельность, промежуточная асимптотика. Приложения к геофизической гидродинамике. 2-е изд. Гидрометеоиздат, 1982. 257 с.
19. Калиткин Н.Н. Численные методы. М.: Наука, 1978. 512 c.
20. Witten I.H., Frank E., Hall M.A. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Third Edition), Morgan Kaufmann, 2011. 629 pp.
BibTeX
author = {А. V. Makarenko and А. V. Pravdivtsev and М. G. Volovik},
title = {PROBLEMS OF MODELING AND ANALYSIS OF INFRARED THERMO MAPS HUMAN BRAIN},
year = {2011},
journal = {Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics},
volume = {19},number = {6},
url = {https://old-andjournal.sgu.ru/en/articles/problems-of-modeling-and-analysis-of-infrared-thermo-maps-human-brain},
address = {Саратов},
language = {russian},
doi = {10.18500/0869-6632-2011-19-6-145-155},pages = {145--155},issn = {0869-6632},
keywords = {Map,brain cortex,modeling,identification.},
abstract = {This paper presents the approaches and methods for modeling and analysis of the open human cerebral cortex IRthermo maps. The main goal of the development is to solve fundamental problems: the selection of reliable informative features, which allow detecting abnormalities of the brain, to classify its types, and to delineate its boundaries. The created analytical tools are also directed to the studying fundamental problems related to the mechanisms of autoregulation and compensation in the brain. The described methods and approaches were tested on the real medical history. }}