К ВОПРОСУ О МОДЕЛИРОВАНИИ И АНАЛИЗЕ ИК-ТЕРМОКАРТ ГОЛОВНОГО МОЗГА ЧЕЛОВЕКА
Образец для цитирования:
В настоящей статье представлены подходы и методы моделирования и анализа ИКтермокарт открытой коры головного мозга человека, которые направлены на решение основной задачи: выделение надежных информативных признаков, по которым возможно обнаружить патологию головного мозга, классифицировать ее тип, и очертить ее границы. Создаваемый аналитический инструментарий также ориентирован на изучение фундаментальных проблем, связанных с механизмами ауторегуляции и компенсации в головном мозгу. Излагаемые методы и подходы апробированы на реальной истории заболевания. Полученные результаты подтвердили правильность идей и работоспособность моделей и алгоритмов.
1. Воловик М.Г. О роли метаболизма и кровотока в формировании термопаттернов, наблюдаемых в ходе оперативных вмешательств у нейрохирургических больных// В сб.: Актуальные проблемы нейрохирургии/ Под ред. А.П. Фраермана. Нижний Новгород, 2003. С. 88.
2. Gorbach A.M., Heiss J.D., Kopylev L., Oldfield E.H. Intraoperative infrared imaging of brain tumors // J.Neurosurg. 2004. Vol. 101, No 6. P. 960.
3. Березина В.В. Исследование адаптационных возможностей кровотока перитуморальной зоны опухолей головного мозга. Автореф. дисс. ... канд. биол. наук. Нижний Новгород, 2009.
4. Nevill M.E., Garrett A., Maxwell N., Parsons K.C., Norwitz A.J. Thermal strain of intermittent and continuous exercise at 10 and 35◦C in man //Sci. Meet. Physiol. Soc. Birmingham. 1994. No 483. Р. 124.
5. Рыжикова О.П., Шуваева В.Н. Миогенные реакции различных участков артерио-артериолярного звена пиальной сосудистой сети на их окклюзию у нормо-и спонтанно гипертензивных крыс //Тез. докл. XIX съезда физиол. о-ва им. И.П. Павлова. СПб., 2004. Ч. I. С. 504.
6. Усатов С.А. Особенности клиники глиальных опухолей головного мозга различной степени злокачественности в зависимости от выраженности перифокальной зоны //Украинский нейрохир. журн. 1999. No 1. С. 13.
7. King W.A., Black K.L. Peritumoral edema with meningiomas //Meningiomas and Their Surgical Management. Philadelphia, 1991. P. 43.
8. Кравец Л.Я., Воловик М.Г., Колесов С.Н., Березина В.В., Шелудяков А.Ю. Способ оценки реактивности сосудов коры перитуморальной зоны супратенториальных опухолей / Патент на изобретение No 2269287 от 10.02.2006.
9. Кравец Л.Я., Воловик М.Г., Шелудяков А.Ю., Колесов С.Н., Григорьева В.В. Тепловизионный мониторинг операционного поля при нейрохирургических вмешательствах. Сообщение I: Термокартирование коры при супратенториальных опухолях // Тез. докл. V Междунар. симпоз. «Повреждения мозга (Минимально-инвазивные способы диагностики и лечения)». СПб., 1999. С. 208.
10. Фундаментальная и клиническая физиология / Под ред. А. Камкина и А. Каменского. М.: Изд. центр «Академия», 2004. 1073 с.
11. Воловик М.Г., Макаренко А.В., Правдивцев А.В. Подходы и методы моделирования и исследования ИК-термокарт головного мозга человека // Вторая Всероссийская конференция «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях». Сборник докладов. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2011.
12. Хакен Г. Синергетика/ Пер с англ. М.: Мир, 1980. 406 с.
13. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. М.: Изд. иностр. лит., 1959. 432 с.
14. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. А.А. Красовского. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. 712 с.
15. Макаренко А.В., Правдивцев А.В., Юдин А.Н. Метод оценивания внутреннего паразитного излучения оптических трактов инфракрасных систем // Электро-магнитные волны и электронные системы. 2009, No 12. С. 28.
16. Макаренко А.В., Правдивцев А.В. Ab initio метод оценивания собственного «паразитного» излучения оптических систем инфракрасного диапазона // VIII Всероссийский молодежный Самарский конкурс-конференция научных работ по оптике и лазерной физике. Cборник конкурсных докладов. Самара: СамГУ, 2010. С. 226.
17. Zhou H., Wu J., Zhang J. Digital Image Processing. BookBoon, 2010.
18. Баренблатт Г.И. Подобие, автомодельность, промежуточная асимптотика. Приложения к геофизической гидродинамике. 2-е изд. Гидрометеоиздат, 1982. 257 с.
19. Калиткин Н.Н. Численные методы. М.: Наука, 1978. 512 c.
20. Witten I.H., Frank E., Hall M.A. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Third Edition), Morgan Kaufmann, 2011. 629 pp.
BibTeX
author = {Андрей Викторович Макаренко and Андрей Виталиевич Правдивцев and Михаил Григорьевич Воловик },
title = {К ВОПРОСУ О МОДЕЛИРОВАНИИ И АНАЛИЗЕ ИК-ТЕРМОКАРТ ГОЛОВНОГО МОЗГА ЧЕЛОВЕКА},
year = {2011},
journal = {Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика},
volume = {19},number = {6},
url = {https://old-andjournal.sgu.ru/ru/articles/k-voprosu-o-modelirovanii-i-analize-ik-termokart-golovnogo-mozga-cheloveka},
address = {Саратов},
language = {russian},
doi = {10.18500/0869-6632-2011-19-6-145-155},pages = {145--155},issn = {0869-6632},
keywords = {ИКтермокарта,кора головного мозга,Моделирование,идентификация.},
abstract = {В настоящей статье представлены подходы и методы моделирования и анализа ИКтермокарт открытой коры головного мозга человека, которые направлены на решение основной задачи: выделение надежных информативных признаков, по которым возможно обнаружить патологию головного мозга, классифицировать ее тип, и очертить ее границы. Создаваемый аналитический инструментарий также ориентирован на изучение фундаментальных проблем, связанных с механизмами ауторегуляции и компенсации в головном мозгу. Излагаемые методы и подходы апробированы на реальной истории заболевания. Полученные результаты подтвердили правильность идей и работоспособность моделей и алгоритмов. }}