Аркадий Самуилович Пиковский родился 7 августа 1956 г. в Горьком (Нижний Новгород), Россия. В 1972–1977 годах учился в Горьковском государственном университете на радиофизическом факультете. Основные дисциплины: физика, теоретическая физика, математика, прикладная математика, теория колебаний и волн, квантовая электроника, радиофизика (диплом с отличием в 1977 г.). В 1982 г. защитил кандидатскую диссертацию по физико-математическим наукам в диссертационном совете по радиофизике при Горьковском государственном университете по теме «Хаотические колебаний в радиофизических системах», руководитель — профессор М.И. Рабинович. В 1995 г. защитил докторскую диссертацию в Университете Потсдама по теме «Динамика возмущений в хаотических динамических системах». В 1977–1990 гг. работал в Институте прикладной физике Академии Наук в Нижнем Новгороде в должностях младшего научного сотрудника, научного сотрудника, старшего научного сотрудника. В 1990–1992 гг. по программе стипендии Гумбольдта стажировался в университете Вупперталя в Германии у проф. П. Грассбергера. В 1992–1996 гг. научный сотрудник в научной группе по нелинейной динамике имени Макса Планка в Университете Потсдама. С 1997 по настоящее время C3 профессор теоретической физики (статистическая физика и теория хаоса) в университете Потсдама. Преподавательская деятельность: с 1994 г. и по настоящее время лекционные курсы по динамике нелинейных распределённых систем, «Гамильтонов и квантовый хаос», «Нелинейная физика», «Стохастические процессы и статистические методы», «Теория хаоса», «Вычислительная физика», общие курсы по теоретической физике I–V: «Механика», «Электродинамика», «Квантовая механика», «Статистическая физика и термодинамика», «Продвинутая квантовая теория». Темы исследований: синхронизация (сложные режимы синхронного поведения популяций осцилляторов, синхронизация хаотических систем, фазовая синхронизация, синхронизация нейронных сетей, контроль синхронности, кластеры в решётках осцилляторов, химеры); неупорядоченные нелинейные системы; статистическая физика пространственно-временного хаоса (хаотическое перемешивание в жидкостях, ляпуновские показатели и синхронизация пространственно-временного хаоса, системы со множеством временных масштабов); явления, вызванные шумом (когерентный резонанс, эффекты шума и запаздывания, стохастические модели хаоса, надёжность); анализ данных (поиск связанности и синхронности по данным, приложения к физиологическим и физическим системам.