THE CONSTRUCTION SCHEME OF NEUROPROCESSORS ABLE TO REALIZE THE BASIC FUNCTIONS OF THINKING AND SCIENTIFIC CREATIVITY


Cite this article as:

Chernavskii D. S., Karp V. P., Nikitin А. P., Chernavskaya О. D. THE CONSTRUCTION SCHEME OF NEUROPROCESSORS ABLE TO REALIZE THE BASIC FUNCTIONS OF THINKING AND SCIENTIFIC CREATIVITY. Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics, 2011, vol. 19, iss. 6, pp. 21-35. DOI: https://doi.org/10.18500/0869-6632-2011-19-6-21-35


We propose a version of the neuroprocessor construction scheme, which in principle capable to solve problems commonly treated as creative work. The role of conventional information is discussed, and the specific block for the symbol formation is suggested. The system capable to solve logic problems has been pointed out. It is shown that the symbol (logical) subsystem is able to interpolate and extrapolate in the process of pattern recognition and prognosis. It is shown that creative problems (connected with the lack of information or the algorithm internal conflicts) could not been solved within the symbol (logical) subsystem. The notions of intuitive and logic thinking as applied to neurocomputing, and their realization in the given scheme is discussed. The concept of transformation of intuitive into logical thinking is presented.

DOI: 
10.18500/0869-6632-2011-19-6-21-35
Literature

1. Penrose R. Shadows of the Mind. NY–Oxford: Oxford University Press, 2005.

2. Шамис А.С. Пути моделирования мышления. М.: КомКнига, 2006.

3. Яхно В.Г. Проблемы на пути конструирования симулятора живых систем // Труды конференции «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях–2011». С. 246.

4. Голдберг Э. Управляющий мозг; Парадокс мудрости. М.: Поколение, 2007.

5. Хакен Г. Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным системам. М.: УРСС, 2005.

6. Чернавский Д.С. Синергетика и информация: Динамическая теория информации. М.: УРСС, 2004.

7. Чернавский Д.С., Карп В.П., Родштат И.В., Никитин А.П., Чернавская Н.М. Распознавание. Аутодиагностика. Мышление. М.: Радиотехника, 2003.

8. Чернавская О.Д., Никитин А.П., Чернавский Д.С. Концепция интуитивного и логического в нейрокомпьютинге // Биофизика. 2009. Т. 54, № 6. С. 1103.

9. Чернавская О.Д., Чернавский Д.С., Карп В.П., Никитин А.П., Рожило Я.А. Процесс мышления в контексте динамической теории информации / Препринт ФИАН, 2011. № 10. 20с.

10. Quastler H. The emergence of biological organization. New Heaven, London: Yale University Press, 1964; Кастлер Г. Возникновение биологической организации. М.: Мир, 1967.

11. Фейнберг Е.Л. Две культуры. Интуиция и логика в искусстве и науке. М.: Наука, 1992.

12. Hopfield J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities // PNAS. 1982. Vol. 79. P. 2554.

13. Grossberg S. Studies of Mind and Brain. Boston, Riedel, 1982; Nonlinear neural networks: Principles, mechanisms and architecture// Neural networks. 1988. Vol. 1.Р. 17.

14. Чернавский Д.С., Карп В.П., Васильев А.Н., Чернавская О.Д. Математическая модель процессора локализации образа / Препринт ФИАН, 2011. №9. 19 с.

15. Чернавская О.Д., Чернавский Д.С., Карп В.П., Никитин А.П. О возможном механизме перехода «образ$символ» в нейропроцессорах // Труды конф. «Нелинейная динамика в когнитивных исследованих–2011». С. 224.

16. Чернавская О.Д., Чернавский Д.С., Карп В.П., Никитин А.П. О роли понятий «образ» и «символ» в моделировании процесса мышления средствами нейрокомпьютинга // Изв. вузов. ПНД. 2011. Т. 19, № 6. С. 5.

17. Крылов Н.С. Работы по обоснованию статистической физики. М.: УРСС, 2003.

18. Синай Я.Г. К обоснованию эргодической гипотезы для одной динамической системы статистической механики // ДАН СССР. 1963. Т. 158. С. 1261.

Status: 
одобрено к публикации
Short Text (PDF): 
Full Text (PDF): 

BibTeX

@article{Чернавский-IzvVUZ_AND-19-6-21,
author = {D S. Chernavskii and V. P. Karp and А. P. Nikitin and О. D. Chernavskaya },
title = {THE CONSTRUCTION SCHEME OF NEUROPROCESSORS ABLE TO REALIZE THE BASIC FUNCTIONS OF THINKING AND SCIENTIFIC CREATIVITY},
year = {2011},
journal = {Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics},
volume = {19},number = {6},
url = {https://old-andjournal.sgu.ru/en/articles/the-construction-scheme-of-neuroprocessors-able-to-realize-the-basic-functions-of-thinking},
address = {Саратов},
language = {russian},
doi = {10.18500/0869-6632-2011-19-6-21-35},pages = {21--35},issn = {0869-6632},
keywords = {Thinking,neurocomputing,Self­organization,dynamic theory of information,dynamic model,symbol system,generation of information,scientific creativity.},
abstract = {We propose a version of the neuroprocessor construction scheme, which in principle capable to solve problems commonly treated as creative work. The role of conventional information is discussed, and the specific block for the symbol formation is suggested. The system capable to solve logic problems has been pointed out. It is shown that the symbol (logical) subsystem is able to interpolate and extrapolate in the process of pattern recognition and prognosis. It is shown that creative problems (connected with the lack of information or the algorithm internal conflicts) could not been solved within the symbol (logical) subsystem. The notions of intuitive and logic thinking as applied to neurocomputing, and their realization in the given scheme is discussed. The concept of transformation of intuitive into logical thinking is presented. }}