СХЕМА КОНСТРУКЦИИ ИЗ НЕЙРОПРОЦЕССОРОВ, СПОСОБНОЙ РЕАЛИЗОВАТЬ ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ МЫШЛЕНИЯ И НАУЧНОГО ТВОРЧЕСТВА
Образец для цитирования:
Предлагается вариант построения конструкции из нейропроцессоров, которая потенциально способна решать задачи, традиционно относимые к творческим. Обсуждается роль условной информации, предлагается конструкция блока образования символа. Выделена подсистема, способная решать логические задачи. Продемонстрировано, что при распознавании процесса и его прогнозировании в символьной подсистеме возможна интерполяция и экстраполяция, что приводит к понятию континуального времени. Показано, что решение творческих задач (при недостатке информации или противоречивости алгоритмов) в символьной подсистеме невозможно. Обсуждаются понятия интуитивного и логического мышления применительно к нейрокомпьютингу и их реализация в рассматриваемой схеме; предлагается концепция перехода от интуитивного к логическому.
1. Penrose R. Shadows of the Mind. NY–Oxford: Oxford University Press, 2005.
2. Шамис А.С. Пути моделирования мышления. М.: КомКнига, 2006.
3. Яхно В.Г. Проблемы на пути конструирования симулятора живых систем // Труды конференции «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях–2011». С. 246.
4. Голдберг Э. Управляющий мозг; Парадокс мудрости. М.: Поколение, 2007.
5. Хакен Г. Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным системам. М.: УРСС, 2005.
6. Чернавский Д.С. Синергетика и информация: Динамическая теория информации. М.: УРСС, 2004.
7. Чернавский Д.С., Карп В.П., Родштат И.В., Никитин А.П., Чернавская Н.М. Распознавание. Аутодиагностика. Мышление. М.: Радиотехника, 2003.
8. Чернавская О.Д., Никитин А.П., Чернавский Д.С. Концепция интуитивного и логического в нейрокомпьютинге // Биофизика. 2009. Т. 54, № 6. С. 1103.
9. Чернавская О.Д., Чернавский Д.С., Карп В.П., Никитин А.П., Рожило Я.А. Процесс мышления в контексте динамической теории информации / Препринт ФИАН, 2011. № 10. 20с.
10. Quastler H. The emergence of biological organization. New Heaven, London: Yale University Press, 1964; Кастлер Г. Возникновение биологической организации. М.: Мир, 1967.
11. Фейнберг Е.Л. Две культуры. Интуиция и логика в искусстве и науке. М.: Наука, 1992.
12. Hopfield J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities // PNAS. 1982. Vol. 79. P. 2554.
13. Grossberg S. Studies of Mind and Brain. Boston, Riedel, 1982; Nonlinear neural networks: Principles, mechanisms and architecture// Neural networks. 1988. Vol. 1.Р. 17.
14. Чернавский Д.С., Карп В.П., Васильев А.Н., Чернавская О.Д. Математическая модель процессора локализации образа / Препринт ФИАН, 2011. №9. 19 с.
15. Чернавская О.Д., Чернавский Д.С., Карп В.П., Никитин А.П. О возможном механизме перехода «образ$символ» в нейропроцессорах // Труды конф. «Нелинейная динамика в когнитивных исследованих–2011». С. 224.
16. Чернавская О.Д., Чернавский Д.С., Карп В.П., Никитин А.П. О роли понятий «образ» и «символ» в моделировании процесса мышления средствами нейрокомпьютинга // Изв. вузов. ПНД. 2011. Т. 19, № 6. С. 5.
17. Крылов Н.С. Работы по обоснованию статистической физики. М.: УРСС, 2003.
18. Синай Я.Г. К обоснованию эргодической гипотезы для одной динамической системы статистической механики // ДАН СССР. 1963. Т. 158. С. 1261.
BibTeX
author = {Дмитрий Сергеевич Чернавский and Виктория Павловна Карп and Александр Павлович Никитин and Ольга Дмитриевна Чернавская},
title = {СХЕМА КОНСТРУКЦИИ ИЗ НЕЙРОПРОЦЕССОРОВ, СПОСОБНОЙ РЕАЛИЗОВАТЬ ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ МЫШЛЕНИЯ И НАУЧНОГО ТВОРЧЕСТВА},
year = {2011},
journal = {Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика},
volume = {19},number = {6},
url = {https://old-andjournal.sgu.ru/ru/articles/shema-konstrukcii-iz-neyroprocessorov-sposobnoy-realizovat-osnovnye-funkcii-myshleniya-i},
address = {Саратов},
language = {russian},
doi = {10.18500/0869-6632-2011-19-6-21-35},pages = {21--35},issn = {0869-6632},
keywords = {Самоорганизация; мышление; нейрокомпьютинг; динамическая теория информации; образ; символ; семантическая информация; специализация; взаимодействие; подсистема; внимание},
abstract = {Предлагается вариант построения конструкции из нейропроцессоров, которая потенциально способна решать задачи, традиционно относимые к творческим. Обсуждается роль условной информации, предлагается конструкция блока образования символа. Выделена подсистема, способная решать логические задачи. Продемонстрировано, что при распознавании процесса и его прогнозировании в символьной подсистеме возможна интерполяция и экстраполяция, что приводит к понятию континуального времени. Показано, что решение творческих задач (при недостатке информации или противоречивости алгоритмов) в символьной подсистеме невозможно. Обсуждаются понятия интуитивного и логического мышления применительно к нейрокомпьютингу и их реализация в рассматриваемой схеме; предлагается концепция перехода от интуитивного к логическому. }}